通过对敏感信息采用脱敏方式进行匿名化,防止因生产库中的主要数据,明文显示在测试系统中,导致数据泄漏问题,以敏捷的方式批量构建脱敏数据副本,实现从生产环境向开发测试快速供给数据,满足DevOps、国产数据库改造等大数据量、高时效性的数据需求。
可在已有脱敏副本上直接更新增量数据,支持实时和定期更新同步
一键同时导入元数据配置信息和脱敏数据内容,更智能和自动化
无须人工介入实现在各种主流数据环境间自动转换和写入数据
统一维护数据分类分级结果和安全策略,可应用于所有脱敏数据副本
支持常见数据库、大数据平台、数据文件、云存储等同/异构副本脱敏,针对DevOps开发测试场景,满足一键数据脱敏、完整结构同步的敏捷需求
自研基于国密的保留原格式脱敏算法,同时提供随机变换、标星、泛化等多种算法类型,并支持用户自定义,满足多样化场景下的数据使用需求
基于增量字段、分区、日志文件等,实现对海量数据表的实时/增量脱敏,支持断点续传和自动错误重试,满足高时效性的数据供给需求
自动扫描非生产环境数据副本,检查是否已脱敏、是否存在敏感数据未脱敏和副本来源及使用属性,并生成安全性检查报告,满足内部合规和外部监管要求